IQVIA නVIDIA සමග සහකරණය කිරීමෙන් AI ආසුකාරීන් භාවිතා කර, රෝගී ඉංජිනේරීන්ගේ පරීක්ෂණය සහ ලොකාන්තර රෝග මිතුරින් වැදුම තෝරාගෙන යළි-වෙළෙඳිය කිරීමට උපකාර කරනු ලබයි.

IQVIA අභිප්‍රායයෙන් AI Orchestrator agent ආරමුණු කළේ IQVIA Connected Intelligence සහ NVIDIA AI Foundry යනාවලින් ප්‍රබලවන බවට, රෝග පරීක්ෂණ පරීක්ෂණ සහ රෝස්තු ද්‍රව්‍ය ආපොකේලි වැදුමේ ශක්තිමත් කිරීමට සහ නව චාරිත්‍ර මුළු අයිතියට ප්‍රාප්ත වීමට පූර්ණ කිරීමට.

අගණිත එක්සත් ජාතීන් විසින් රෝස්තු විකාශනයට වාර්ශිකව ඉන්දියානු රුපියල් දෙසියක් පමණක් මුද්දා කිරීමට පෙර දිගටම, මුළු අයිතියට ප්‍රාප්ත වන නව රෝස්තු අඩංගුවක් අඩු පමණකි.
Agentic AI රෝස්තු ද්‍රව්‍ය ප්‍රවෘත්තියේ මැදි පරිවර්තනාත්මක ප්‍රතිඵල දැක්වීමට උත්සාහ කරමින් ඇත. IQVIA, රෝග පරීක්ෂණ සේවා පැවැත්වීම, ආපොකේලි විශ්ලේෂණ සහ හෙල්ථ්කාර අවබෝධය මාර්ගික සේවා පැවැත්වීමෙහි ලෝක මුඛ්ය පාර්ශවයක් ලෙසින්, මෙම පරිවර්තනයේ මැදි මූලික භාවයක් වුණි.
VIDIA GTC Paris හි VivaTech තුල, IQVIA ඔවුන් NVIDIA සමග AI Orchestrator agents කිහිපයක් ආරමුණු නැවතුනා කිරීමට සමඟ සමභාවයක් පෙන්වාදී. මෙම agent systems යනු IQVIA හි ලෝකයේ අංශුවක් තුල දෘශ්‍යමාන රෝගීම්, biotech, සහ රෝග උපකරණ clients විසින් සහිත වැඩි දෘශ්‍යමාන රෝග විකාශන workflow ගැටුම් මෙන්ම ඉඩ දෙන්නේ.
AI Orchestrator agent යනු එක් අංකුරාමාලාවේ 'conductor' වැනි වැඩි ක්‍රියා කරන අතර, specialized sub-agents යනු distinct tasks වැනි වැඩි ක්‍රියා කරන්නේ—string, woodwind, bass, සහ percussion sections වැනි අනුරූපයෙන්. The Orchestrator human experts’ අධිකරණය යටතේ, speech-to-text conversion, clinical term coding, structured data extraction, සහ content summarization වැනි necessary tasks පිළිබඳව appropriate sub-agents එන්නේ, ensuring efficient execution of each step.
IQVIA vast databases සහ deep healthcare domain expertise භාවිතා කර, AI models සඳහා specific tasks සඳහා train සහ fine-tune කළ හැකියාව ඇත, මෙන්ම greater productivity සහ efficiency ප්‍රදානය කරන්නේ.
Agentic AI Accelerates Clinical Trial Progress
IQVIA යන්නෙකුගේ රටවල් අතර නීතිමය සන්තුලිත අවශ්‍යතා පිළිබඳව දැනුම එය දෘෂ්ටි මධ්‍යස්ථ අවස්ථාවක් ලෙස තෝරාගත් වේ, එය අනෙකුත් එක්සත් යුරෝපියන් ජාතීන්හී අත්‍යාවශ්‍යතාවක් ලෙසද ඇත.
අනුවාදී මැදිසීන් AI ප්ලැටූම් අඩංගුවෙහි AI Orchestrator agents යන්නෙන් මුල් භාවිතයට පත් කරන ලදී, එය දාවා විකාශනයේ පූර්ණ අවස්ථාවල පිළිබඳව මෙහෙයවීමට ඉඩ දෙන්නේයි, දාවා පරීක්ෂණ භාවිතා අවස්ථාවල අත්‍යාවශ්‍යතාවක් ලෙසද ඇත.
දාවා පරීක්ෂණ ආකාරයෙන් දාවා විකාශනයේ අභියෝගිතාවක් ලෙස දාවා පුද්ගල සංස්ථානයන්ට අත්‍යාවශ්‍යතාවක් ලෙස ඇත, එම ආකාරය මෙන්ම අනුක්‍රමණය සහ ප්‍රතිපාදනය ගැටළුවලට පිළිවෙලින් වසර දෙකක් පමණක් පිළිවෙලින් ඇත. ප්‍රාරම්භ ආකාරයෙන්ම 200 දින පමණක් ගත හැකියාවක් ඇති අතර එය අනෙකුත් උද්‍යෝගික ප්‍රකාශනයන් මත ප්‍රබලව ඇති අතර.
IQVIA යන්නෙකුගේ clinical trial startup සඳහා AI Orchestrator agent යන්නෙන් මුල් පරීක්ෂණ ආකාරයට ප්‍රාරම්භය මෙහෙයවීමට අවශ්‍ය අවශ්‍යතාවක් පිළිබඳව දැනුමක් ලබා දෙන්නේයි.
IQVIA AI Orchestrator ආකේන්තුව පැමිණියෙන් වැඩි කිරීමට අදාල අභිප්‍රාය බලපෑම වන්නේ ලක්ෂ්‍ය අඩිහරණයයි. ඉඩියාසි ග්‍රෑෆ්‌ සාක්ෂි රචනය කිරීම නිර්මාණ ලිපි සහ බයෝමැඩිකල දත්තබැස් සිට, එක්සත්වයෙන් AI ආකේන්තුවන් සමග, ආකේන්තුව මූලික සම්බන්ධතා පැවැත්වීමට සහ දැනුම් නිර්මාණය කිරීමට යොමු කරයි. මෙම දැනුම IQVIA හි රෝග රසායනික සමාගම ලක්ෂ්‍ය විද්‍යාත්මක ක්ෂේත්‍ර සොයාගැනීමට, ප්‍රාදේශීය අභිප්‍රාය අඩිහරණය (උදා: ප්‍රතිවැදිය දේශනයක් සඳහා අනුසන්ධානය කළ යුතු ලක්ෂ්‍ය තුළ මුලින්ම මුලින්ම අනුවර්තනය කිරීම), නව අනුපාත අවස්ථා සොයාගැනීමට සහ පෙර අවස්ථාවලට අනුව භාවිතා කළ නොමැති භාවිතා ප්‍රකාශ කිරීමට උපකාරකයි.
තවද, දත්ත පිළිබඳ අධ්‍යයන ආකේන්තුව දත්ත ගැටලු පෙරදැන් සොයාගැනීමට එක්සත්වයෙන් ඇතිකරු පරීක්ෂා සහ විශේෂිත අභිමත අභියෝග ආකේන්තුවන් සිටින්නේ, දත්ත අධ්‍යයන ක්‍රියාව දෙවැනියෙන් දෙමාසකට දෙක මාසයක් දක්වා සළකුණු කිරීමට පෙර.
අවිනෝබ් රොයි, IQVIA හි Commercial Analytics Solutions Product Supply විසින් ජනරල් මැනාජර් සහ විසින්ප්‍රේසීඩුන්ට් වූ විච් කියවුණි: “මෝලෙක්යුලාර් පැතිගැනීමෙකෙන් මාර්කට් ආක්සෙස් දක්වා, AI යනු ජීව විද්‍යාව සහ සෞඛ්‍ය පාලන ප්‍රතිපත්තිය පරිණාමනය කිරීමට හැකියාව ඇත.”
IQVIA හි ආයතන නිලධාරියන් NVIDIA AI Enterprise සොෆ්ට්වේර් ප්ලැටූම් හි NVIDIA NIM මයික්‍රොසර්විස් භාවිතා කර clinical site startup ප්‍රක්රියාවන් සරලීකරණය කරයි. එම ආයතන නිලධාරියන් clinical trial protocols අනුව sub-agents ට ඉඟියන්නේ key patient inclusion සහ exclusion criteria ලබා ගැනීම සහ phased reasoning මගින් ගැටලු විස්තර කිරීමයි. Autonomous Orchestrator agents භාවිතා කිරීමෙන්, research teams අභිප්‍රාය ගැනීමට පෙර කාල අඩු තැනීමේ ක්‍රියාකාරී විටින්නෙකු ලෙසින් දැමීමට හැකියාව ඇත.
AI Agents Pharmaceuticals සංවර්ධනයට නව මාර්ග ප්‍රකාශය කරනවා
මාද්‍යම ක්ලිනිකල් trials අවසන් වූ පසුවත්, එය patients ට පැමිණීමට පෙර වැදුම් අනෙකුත් පිළිබඳව පැවතියි.
මීදුම් පාරිභෝගික රෝපණ ආයතන වැසින් ලෙස, මාර්කට් අවකාශය, රෝගයේ තත්ත්වය, රෝගී ජීවිත රාශ්‍රීය රූපවත් කිරීමට සහ උපචාර මාර්ග ගැන දැනගැනීමට අවශ්‍ය වේ—සියලූ රෝගී ප්‍රජාවක් සොයා ගැනීමට සහ ඒවාට එළි දෙයක් වැඩි කිරීමට නියැම් අරමුණුවක් සොයා ගැනීමට.
රෝයි මීටුවා, “මෙම අවමාන සම්පූර්ණ පැහැදෙන්නේ මාර්කට් ද්‍රව්‍ය පාරිභෝගික, රෝගී ප්‍රතිපත්ති, අවලංගු කළ යුතු අවමාන සහ ප්‍රතිස්ථාපනයේ අවකාශය වැනි විවිධ අවමාන සම්බන්ධව එක් කරමින්.”
IQVIA Orchestrator ඇඟෙන්තුව රෝගී රෙකෝඩ්, ප්‍රේස්ක්‍රිප්ෂන් සහ ලැබ් ප්‍රතිඵල අනුව උපචාරයක් රෝගීවරුන්ට කැබින් ගැනීමට සම්පූර්ණ රූපවත් කළ හැක—අස්තිත්වයේ සාප්තම දින තුලින් නොවේ, විනාශයේ සාප්තම දින තුලින්.
অනෙක් අවමානයක් යන්නේ රෝග විද්‍යාත්මක විශාරදවරුන්ගේ අනුකූලතාව ලබා ගැනීමයි. මුළු උපචාර අතර අනුකූලතාවක් ලබා ගැනීම සඳහා, රෝග විද්‍යාත්මක සාමාජිකයන් සමඟ සක්‍රියතා කිරීම සඳහා ක්‍රියා කරන කණ්ඩායම් පාරිභෝගික දත්ත අනුව ප්‍රතිවිමර්ශනීය සංවාද මාක්ස් කිරීමට වැඩි විට කිතුවේ.
IQVIA හි ක්ෂේත් ර හවුල්කාර සංගීතඥ නියෝජිතයා සෞඛ් ය සේවා සපයන්නන් සමඟ එක් එක් අන්තර්ක් රියාකාරිත්වයට පෙර ෂධ අලෙවි කණ්ඩායම් සඳහා අභිමතකරණය කළ අවබෝධයක් ලබා දෙයි. වෛද් යවරුන්ගේ පසුබිම් පැතිකඩ, ඩිජිටල් හැසිරීම්, බෙහෙත් නියම කිරීමේ රටා සහ තත් ය කාලීන රෝගියාගේ ගතිකතාවයන් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, නියෝජිතයා ක්ෂේත් ර කණ්ඩායම්වලට රැස්වීම් සඳහා සූදානම් වීමට සහ වඩාත් බලපෑ
රෝයි පැවසුවේ, වාණිජ වැඩ ප් රවාහයන් හරහා මෙම නියෝජිතයින්ගේ සහයෝගීතාවය ජීව විද් යා ක්ෂේත් රයට පෙර නොවූ විරූ නිරවද් යතාවයක් සහ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාවයක් ගෙන දෙන අතර සෞඛ් ය සේවා වෘත්තිකයින්ට සහ
NVIDIA GTC Paris හි VivaTech හි අනුගමනය කරන්න සෞඛ් ය සේවා සහ ඉන් ඔබ්බට AI දියුණුව ගැන ඉගෙන ගැනීමට.
VivaTech 2025 අතරතුර NVIDIA GTC පැරිසියේදී NVIDIA නිර්මාතෘ සහ ප් රධාන විධායක නිලධාරී ජෙන්සන් හුවාන්ග්ගේ ප් රධාන දේශනය නරඹන්න.