Როგორ შევქმნათ საიმედო მიწოდების ჯაჭვი კომპიუტერის კომპონენტებისთვის?

Უზრუნველყავით დედაპლატის და კომპონენტების მიღების მთლიანი ხილვადობა

Კომპონენტების წარმოშობის ადგილის თავისუფალი დათვალიერების მნიშვნელობა

Ელექტრონიკის მიწოდების ჯაჭვი მძიმედ გადაიტანს იმ პრობლემებს, როდესაც კომპანიებს ვერ შეუძლიათ დაადგინონ, საიდან მოდის მათი კომპონენტები. მკინზის 2023 წლის კვლევის მიხედვით, ყალბი ნახევარგამტარების დაახლოებით 42 პროცენტი იმ უცნობი მიმწოდებლებისგან მოდის, რომლებზეც პირდაპირ ყურადღება არ მიექცევა. დიდი სახელის მწარმოებლები უკვე მოითხოვენ სრულ ხილულობას იმის შესახებ, თუ რა შედის მათ პროდუქებში. მათ სურთ დეტალური მასალების სიები ძირითადი დაფებისა და გრაფიკული ბარათებისთვის, ზოგჯერ მათ სურთ ინფორმაცია მათ მიღების წყაროს შესახებაც, განსაკუთრებით იმ კონფლიქტური მასალების შესახებ, რომლებზეც ყვებიან. ასეთი სახის თვლა ეხმარება კანონიერ პრობლემების და პროდუქტის დეფექტების თავიდან აცილებაში. აიღეთ ერთ-ერთი SSD კომპანია, რომელმაც დაახლოებით 5 მილიონ დოლარს დაზოგა ჯარიმებში, როდესაც გაიგო, რომ ცუდი NAND ჩიფები მის დამტკიცებულ მიმწოდებელს გარეშე მონაწილე მიმწოდებლისგან მოდიოდა.

Მიმწოდებლების რუკის შექმნა სინამდვილეში მუშა ERP მონაცემების გამოყენებით, რათა დამალული შეზღუდვები გამოვლინდეს

Ძველი მომწოდებლების ქსელები ხშირად მალავენ პრობლემებს, რომლებიც მიუთითებენ პირველ ხარისხზე გაცილებით მეტ დონეს. მაშინ, როდესაც მწარმოებლები იწყებენ ისეთი სმარტ ERP სისტემების გამოყენებას, რომლებიც IoT მოწყობილობებთან არის დაკავშირებული, მათ შეუძლიათ გაცილებით უკეთ დაინახონ, თუ რა ხდება სინამდვილეში საწარმოს სარეცხის დონეზე. წინა წლის მონაცემების მიხედვით Deloitte-ის კვლევის მიხედვით, ეს სისტემები წარმოების სტატუსს დაახლოებით 98% სიზუსტით აკონტროლებს. ისინი ასევე ეხმარება მომწოდებლებს იმის გამოვლენაში, თუ რომელი მომწოდებლები ანდომებენ მეტ დროს ნაკადის მიწოდებაში, მაგალითად, დედაპლატის კონდენსატორების შემთხვევაში. გარდა ამისა, კომპანიებს შეუძლიათ ტვირთის გადაზიდვის პრობლემების ადრეულად გამოვლენა, სანამ ისინი მასშტაბურ პრობლემებად არ იქცევიან, რაც შესაძლებელი ხდება სატვირთო პროგნოზირების ისეთი საშუალებების წყალობით. ავიღოთ ერთ-ერთი რობოტექნიკის კომპანია. ERP სისტემის გაშიფვრის შემდეგ ისინი გაიგეს, რომ ყოველი სამიდან ორი დაგვიანებული მიწოდება მოდიოდა მეორე ხარისხის მიმღები კონექტორის მომწოდებლისგან. როგორც კი მოაგვარეს ეს პრობლემა, GPU-ების დეფიციტი მათ საქმიანობაში 40%-ით შემცირდა.

Შემთხვევის ანალიზი: GPU-სა და დედაპლატების დეფიციტის გამოვლენა 2022 წლის ნახევარგამტარების კრიზისის დროს

Როდესაც მსოფლიო მასშტაბით მოხდა ნახევარგამტარების კრიზისი, გამოჩნდა მძიმე ხარვეზები მიწოდების ჯაჭვებში, განსაკუთრებით იმის გამო, რომ დედაპლატების მარაგი წინა წლის მესამე კვარტალში თითქმის მესამედით შემცირდა. ზოგიერთმა წინასწარმგედნობელმა კომპანიამ ოპერაციების აღდგენა შეძლო მკაცრი თვითმმართველობის სისტემების შემუშავებით. ამ კომპანიებმა თავიანთი კომპონენტების მოხსნის დაახლოებით მეხუთედი გადაიტარეს გონიერი სტრატეგიებით, როგორიცაა სხვადასხვა SSD კონტროლერის მომწოდებლების შემოწმება, მიწოდების მონიტორინგი თერთმეტ საწყობში დღე-ღამე და უზენაესი პრიორიტეტის უზრუნველყოფა მაღალი ხარისხის ჩიფების მიღებაში თავიანთი სამრეწველო კომპიუტერებისთვის. ამ გონიერი მიდგომის შედეგად, სამი მთავარი სერვერის მწარმოებელი მხოლოდ დაახლოებით 6 პროცენტიანი შეფერხებით გააგრძელეს მუშაობა, მაშინ როდესაც სხვა კომპანიებს ერთ წელზე მეტი დრო დასჭირდათ მხოლოდ შეკვეთების შესავსებად.

Ინტეგრირებული დიჯიტალური თვლადობა კომპონენტების წარმოების თითოეული ეტაპის მონიტორინგისთვის

Მთელი ციკლის ხილვადობის უზრუნველყოფა მოითხოვს მონაცემების გაეдинიანებას რამდენიმე სისტემიდან:

2023 წლის IBM-ის კვლევა აჩვენა, რომ მწარმოებლებმა, რომლებმაც შეაერთეს ეს ინსტრუმენტები, შეხებული პრობლემების აღდგენის დრო 72%–ით შეამსუბუქეს. ყოველ წარმოების მარშრუტზე თვლადობის ჩაშენება მიწოდების ჯაჭვში ხედვადობას გადააქცევს რეაქტიული ანგარიშვალდებულებიდან სტრატეგიულ მდგრადობაში.

Გააძლიერეთ მდგრადობა კრიტიკული კომპონენტებისთვის ორმაგი მომწოდებლის სტრატეგიებით

Შეამცირეთ დამოკიდებულების რისკი დედაპლატების, GPU-ების და SSD-ების ორმაგი მომწოდებლით

Ელექტრონული წარმოების სფეროში კომპონენტების ხელმისაწვდომობა ამჟამად ძალიან ცვალებადია. მთავარი მომწოდებლებზე დამოკიდებულება ისეთი ნივთებისთვის, როგორიცაა დედაპლატები, გრაფიკული ბარათები ან საცავის დრაივები, შეიძლება ძალიან რისკიანი იყოს. ჩვენ პირისპირ დავინახეთ ეს 2022 წელს, როდესაც ნახევარგამტარების დეფიციტმა მკვეთრად შეაჩერა წარმოება, დაახლოებით 6-მდე 10-დან იმ მწარმოებლების რომლებიც არ იყვნენ მომზადებულნი. დამატებითი მომწოდებლების არსებობა კომპანიებს აძლევს მოქნილობას მაშინ, როდესაც რაღაც გადაუხვევად მიდის პოლიტიკური პრობლემების, არასასურველი ამინდის ან მოთხოვნის უცები ზრდის გამო, რაც შეიძლება მთავარ მომწოდებლებს გამორთავდეს. კომპანიებმა, რომლებმაც გაავრცელეს თავიანთი GPU-ების შეძენები, მოკლებულობიდან მომდინარე ზარალი შეამცირეს დაახლოებით 34%-ით იმ კომპანიებთან შედარებით, რომლებიც იყვნენ დამოკიდებულნი მხოლოდ ერთ მომწოდებელზე წლის მილევის მიუხედავად.

Შეაფასეთ ღირებულების და საიმედოობის კომპრომისი მრავალი მომწოდებლის მოდელებში

Ორმაგი მომწოდებლის გამოყენება ზრდის მდგრადობას, თუმცა იწვევს სირთულეებს, როგორიცაა კვალიფიცირების ხარჯების გაზრდა და შესაძლო ხარისხის განსხვავებები. 2023 წლის მიწოდების ჯაჭვის შესახებ კვლევამ აჩვენა, რომ რამდენიმე მომწოდებლის მოდელი იწვევს შესყიდვების ხარჯების 15–20%-ით გაზრდას, თუმცა შეფერხების რისკს 45%-ით ამცირებს. ოპტიმალური ბალანსი დამოკიდებულია კომპონენტის მნიშვნელობაზე:

• Მაღალი რისკის ნივთები (GPU-ები, საწარმოო SSD-ები): Უპირატესობა მიენიჭოს მომწოდებლის რეზერვირებას მაღალი ხარჯების მიუხედავად
• Სტანდარტული კომპონენტები (არამნიშვნელოვანი კონდენსატორები): Გადაიტანეთ ხარჯების ეფექტიანობაზე ერთი მომწოდებლის გამოყენებით

Განახორციელეთ მომწოდებლის რეზერვირება ხარისხის ან მიწოდების ვადების შეუხებლად

Ორმაგი მომწოდებლის სისტემის წარმატებით განხორციელება იმით არის დამოკიდებული, რომ მომწოდებლები სრულიად ერთი ენით საუბრობენ. დიდი მწარმოებლები მეორეხარისხოვან მომწოდებლებს ISO ხარისხის სტანდარტებთან შედარებით ამოწმებენ და საქონლის გადაზიდვას რეალურ დროში ითვალისწინებენ იმ ინტელექტუალური IoT სისტემების საშუალებით, რომლებზედაც დღეს ისე ბევრს საუბრობენ. ერთ-ერთმა სერვერული დედაპლატის მწარმოებელმა კომპანიამ მოახერხა ორივე მომწოდებლისგან 98%-იანი დროული მიწოდების მაჩვენებელი ხარისხის დაქვეითების გარეშე, რის გაკეთებაც შეძლო იდენტური ინსტრუმენტების სპეციფიკაციების და წარმოების კალენდრების შესაბამისობით. ისინი ასევე დამატებით საცავს ინახავენ, რათა დაზოგონ ტრანსპორტირების პრობლემების შემთხვევაში — ჩვეულებრივ, 4-დან 6 კვირის განმავლობაში გრაფიკული ბარათებისა და 8 კვირის განმავლობაში მყარი დისკებისთვის. ეს საზღვრის სტრატეგია საშუალებას უზრუნველყოფს მათ არ შეეშლენ მიწოდების ჯაჭვში წარმოქმნილ პრობლემებს და ამავე დროს შეინარჩუნონ შენახვის ხარჯები ნამდვილი კომპონენტების ღირებულების 5%-ზე ნაკლები.

Დიზაინი მიწოდების ჯაჭვის სტაბილურობისთვის: სტანდარტული და მოდულური კომპონენტების გამოყენება

Მზად ნაწარმის ნაწილების გამოყენება დედაპლატის პერსონალიზაციის დაყოვნების შესამსუბუქებლად

Როდესაც მწარმოებლები გვერდის დასაჭრელად ცდილობენ, ხშირად ირჩევენ სტანდარტულ ნაწილებს პირადად დამზადებული კონსტრუქციების ნაცვლად. მაგალითად, დედამიწის წარმოების შემთხვევაში, უმეტესი კომპანია ახლა იყენებს მზა კონდენსატორებს, კონექტორებს და სხვა სტანდარტულ კომპონენტებს ძვირადღირებული პროპრიეტარული ვარიანტების ნაცვლად. ერთ-ერთმა დიდმა სერვერის მწარმოებელმა კომპანიამ შეამცირა წარმოების დრო 22 პროცენტით, როდესაც შეცვალა სპეციალიზებული ვოლტაჟის რეგულატორები ჩვეულებრივებით და გადავიდა სტანდარტულ მეხსიერების სლოტებზე. აქ გაკვეთილი აშკარაა: საერთო კომპონენტები უბრალოდ ამარტივებს შეკვეთის და წარმოების პროცესს, რადგან არ იწვევს დაგვიანებებს, რომლებიც ახლობელია სპეციალურ მოთხოვნებთან.

Მოდულური PC არქიტექტურის გამოყენება პირადად დამზადებული კომპონენტების დამოკიდებულების შესამცირებლად

Მოდულარული დიზაინი სხვადასხვა კონფიგურაციის შექმნას აძლევს საშუალებას ნაწილების გაცვლით, ვიდრე ერთი დიდი, სპეციალურად დამზადებული აპარატურის გამოყენებით. კომპანიებს ეს ძალიან სასარგებლო ექნებათ, რადგან ისინი შეძლებენ ცალ-ცალკე განვითარონ თავიანთი GPU და SSD წარმოება, არ არის საჭირო მათი დედაპლატების მუშაობის პრინციპის სრული შეცვლა. კვლევები აჩვენებს, რომ მოდულარული მიდგომა 37%-ით ამცირებს ნაწილების მოძველების რისკს იმ ლუქს სისტემებთან შედარებით, რომლებიც სპეციალურად არის დამზადებული. რატომ? იმიტომ, რომ როდესაც რაღაც საჭიროებს განახლებას, მხოლოდ კონკრეტული მოდული იცვლება, არა მთელი სისტემის სრული დემონტაჟით.

Შეესაბამება პროდუქტის დიზაინი კომპონენტების ხელმისაწვდომობას, რათა თავიდან აიცილოთ გრძელი მომზადების ვადები

Დროულად მუშაობად გუნდები ხშირად თანამშრომლობენ იმ ადამიანებთან, რომლებიც კომპონენტების შეკვეთას უმკეთრდებიან, რათა დედამიწის დიზაინი შექმნათ იმის მიხედვით, თუ რა აქვს მომწოდებლებს მიმდინარე მომენტში. აიღეთ მაგალითად 2023 წლის მოვლენა, როდესაც დიდი დეფიციტი იყო DDR5 მეხსიერების ჩიფების შესახებ. ჭკვიანმა კომპანიებმა სწრაფად შეცვალეს დაფების დიზაინი, რომ ისინი მუშაობდნენ ან DDR4, ან DDR5 სლოტებზე, რამაც მათ დაამალა 14 კვირა ან მეტი დროის მოლოდინი. ამ მიდგომას ჩვენ ვუწოდებთ პროდუქტების შექმნას ნახევარგამტარების ბაზარზე მიმდინარე მოვლენების გათვალისწინებით. მწარმოებლებს უნდა უწყვეტად აკონტროლონ კომპონენტების მიღება-გაცემა წარმოების ხაზებზე, აკონტროლონ როდი ხდება ნებისმიერი კომპონენტის მოძველება და შესაბამისად შეცვალონ მიდგომა, თუ ისინი გვერდით არ დადგებიან ნაწილების მოლოდინის გამო და განაგრძობენ კონკურენტუნარიანობას.

Ინვენტარის ოპტიმიზაციის სტრატეგიები: JIT, სარეზერვო მარაგის და JIC მოდელების ბალანსირება

JIT-ის მსუბუქი პრაქტიკის ბალანსირება JIC-ის მდგრადობასთან SSD-ებისა და GPU-ებისთვის

Დღეს კომპიუტერის ნაწილების მიმწოდებლებს სჭირდებათ JIT-ის (Just In Time) სიჩქარისა და JIC-ის (Just In Case) რეზერვული სტრატეგიების კომბინირება. იმ ნივთების შესახებ, როგორიცაა SSD-ები, დედა დაფები და გრაფიკული კარტები, კომპანიები ყვება მცირე ოდენობის საზღვრულ საცავს საუკეთესო გაყიდვებისთვის, ხოლო ყველაფრისთვის ჯერ არის გამოყენებული JIT. ეს კომბინაცია შეამცირებს საცავის ხარჯებს დაახლოებით 18-დან 22 პროცენტამდე, ხოლო შეკვეთების შესრულების დონე მიიღწევს 98%-ს უმეტეს შემთხვევაში. თუმცა ამის მუშაობისთვის მიმწოდებლებს უნდა იყვნენ მკაცრად სინქრონიზებულნი. განვიხილოთ GPU-ების მიწოდება: თუ დაგვიანება სამზე მეტი დღით, სისტემა ავტომატურად იწყებს JIC რეზერვების გამოყენებას, რომლებზედაც ადრე ვისაუბრეთ. ეს მთელი სისტემა ძალიან ფრთხილ ბალანსს წარმოადგენს ეფექტიანობასა და ავარიული გეგმების მზადყოფნას შორის.

Შეინარჩუნეთ სტრატეგიული საზღვრული საცავი მაღალი რისკის კომპონენტებისთვის შეფერხების შემდეგ

2020 წლის შემდგომი მიწოდების შოკები სწავლებინა მწარმოებლებს, რომ პრიორიტეტულად განესაზღვრათ დინამიური საცავის ზღვრები იმ კომპონენტებისთვის, რომლებსაც ახასიათებთ ცვალებადი მიწოდების ვადები. ყველაზე უკეთესად იმუშავებს სტუმრის სისტემა:

• Tier 1: 45-დღიანი რეზერვი GPU-ებისა და სპეციალური მატერინსკი დაფებისთვის
• Tier 2: 30-დღიანი საცავი სამსახურო SSD-ებისთვის
• Tier 3: JIT მხოლოდ სტანდარტული კომპონენტებისთვის

Ეს მიდგომა 2023 წელს ადრეული მიმღებებისთვის აქონს შემოსავლის დანაკარგები 34%-ით.

Მონაცემთა ანალიზი: 2020 წლის შემდეგ ტექნოლოგიური მწარმოებლების 68%-მა გაზარდა რეზერვული საცავი (Gartner, 2023)

Ნახევარგამტარების კრიზისმა გამოიწვია GPU-ებისთვის საშუალოდ 140%-იანი ზრდა უსაფრთხოების საცავში და 92%-იანი ზრდა სერვერული დონის მატერინსკი დაფებისთვის. თუმცა, კომპანიების 62%-მა ახლა იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს ამ რეზერვების კვირეული ოპტიმიზაციისთვის, რითაც მიიღეს 21%-ით ნაკლები შენახვის ხარჯები სტატიკური საცავის მოდელების შედარებით.

Გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი და ციფრული ინსტრუმენტები მიწოდების შეჩერების პრევენციისთვის

Მიწოდების ჯაჭვის მონიტორინგის ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტით, ინტერნეტით და პრედიქტიული ანალიტიკით

Როდესაც კომპანიები აერთიანებენ ხელოვნურ ინტელექტს, ინტერნეტთან დაკავშირებულ სენსორებს და პროგნოზირების ინსტრუმენტებს, ისინი ქმნიან რაღაც მსგავსს უსაფრთხოების ბადის, რომელიც ხელს უწყობს პრობლემების თავიდან აცილებას ძირითადი დაფების ნაწილების მიწოდების ჯაჭვში. ამ ინტერნეტ-ნივთების მოწყობილობები ადევნებენ ლანგებს მადნის მოპოვების ადგილიდან დაწყებული საწარმოს სარეცხში ჩათვლით. ამავე დროს, სმარტ ალგორითმები ანალიზებენ იმის სიჩქარეს, თუ რამდენად სწრაფად ხდება წარმოება, რამდენ ხანს ანდომებს ტვირთის მიტანა და რა მიმწოდებლები ასრულებენ დროულად მიტანას. პროგნოზირების სისტემები შეუძლიათ წინასწარ გამოავლინონ პოტენციური პრობლემები, მაგალითად, საპაიშის ნაკლებობა ან დროს დაკარგონ ბეჭდური სქემის გამჭვირვალების პროცესში, ნახევარი წლით ადრე. 2025 წლის დასაწყისში გამოქვეყნებული კვლევის მიხედვით, საწარმოებმა, რომლებმაც მიიღეს ეს ტექნოლოგია, მარაგის დეფიციტი შეამცირეს 4-დან 10-ჯერ ნაკლებად ტრადიციულ მეთოდებთან შედარებით. მიწოდების სტაბილურობაც გაიზარდა თითქმის 28 პროცენტით ძველი, ხელით ჩაწერის მეთოდების შედარებით.

Გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტის სისტემა შეტყობინებების გასაგზავნად GPU-ების ლოგისტიკაში ტრანსპორტირების დაგვიანების დროულად ასამოწმებლად

Ხელოვნური ინტელექტით მოძრავი სისტემები შეუძლიათ პროგნოზირება განათლებული 92%-იანი სიზუსტით GPU-ების ლოგისტიკაში, როდესაც აღინიშნება პორტების დატვირთულობა, საგადასახადო კონტროლის ჩვეულებრივი დრო და თავისუფალი ტრანსპორტირების შესრულების მაჩვენებლები. ამ მანქანური სწავლის პროგრამები ძირეულად ადარებს ძველ ტრანსპორტირების ჩანაწერებს მიმდინარე პირობებთან, როგორიცაა ტაიფუნის შესაძლო ადგილი ან strikes მარშრუტზე. მაგალითად, იმავე წლის პანამის არხის წყლის დეფიციტის დროს. კომპანიებმა, რომლებმაც გამოიყენეს ინტელექტუალური მარშრუტიზაციის ამონახსნები, მათ შეუძლიათ გადაეტანათ დაახლოებით სამი მეოთხედი მათ შეუხებელი GPU ტვირთისა მხოლოდ ორი დღის განმავლობაში. ეს სწრაფი რეაგირება ალბათ დააზოგა მათ დაახლოებით 2,8 მილიონ დოლარს დაგვიანებების და დაზიანებული საქონლის გამო.

Შეავსეთ ხვრელი მაღალი ტექნოლოგიებსა და ძველ მომწოდებელთა ქსელებს შორის

Თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმები API ხიდების საშუალებით ურთიერთქმედებენ ძველი ERP სისტემების საშუალებით, რაც ხელნაწერ მომწოდებლის ინვოისებს ციფრულ სამუშაო პროცესებად გარდაქმნის. ღრუბლის მიდლვეირი ავტომატურად ანახლებს ძველ მონაცემთა ბაზებს თითოეული მატრიცის მომწოდებლისთვის ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული რისკის შეფასებებით. ამ ჰიბრიდულმა მიდგომამ 85% არსებული IT ინვესტიციები შეინარჩუნა აზიის OEM-ებისთვის, ხოლო მიწოდების ჯაჭვის ხილულობა 99,6%-მდე მიაღწია.

Მოთხოვნის პროგნოზირების სიზუსტის გაუმჯობესება მანქანური სწავლის მოდელების გამოყენებით

Ნეირონული ქსელები ამუშავებს GPU-ების გაყიდვების ტენდენციებს, კრიპტოვალუტის ცვალებადობას და თამაშების ინდუსტრიის პროგნოზებს, რათა კომპონენტების მოთხოვნა 5%-იანი გადახრით წინასწარ ითქვას — ეს სამჯერ უკეთესია ტრადიციულ მეთოდებზე. ხელოვნური ინტელექტით მოძრავმა ბაზრის ანალიზის ინსტრუმენტებმა წამყვან მწარმოებლებში SSD-ების ზედმეტი საწყობი 41%-ით შეამცირა, ხოლო 2023 წლის NAND ფლეშის დეფიციტის დროს 98%-იანი სერვისის დონე შეინარჩუნა.

Ხელიკრული

Რა არის კომპონენტების მოპოვების სრული ხილვადობა?

Მთელი საწყობიდან მთელი მიწოდების ჯაჭვის ხილვადობა გულისხმობს მთელი მიწოდების ჯაჭვის მონიტორინგს და თვალის დევნებას, მოწყობილობის მასალის წყარიდან დაწყებული და საბოლოო პროდუქით დამთავრებული. ეს გამჭვირვალობა ხელს უწყობს პრობლემების დროულად გამოვლენასა და მათ აღმოფხვრაში.

Როგორ შეიძლება ორმაგმა მიღებამ დამხმარე წარმოების ორგანიზაციებს?

Ორმაგი მიღების სტრატეგია საშუალებას აძლევს წარმოების ორგანიზაციებს შეამცირონ დამოკიდებულების რისკი კრიტიკული კომპონენტების ალტერნატიული მომწოდებლების მქონეობით. ეს სტრატეგია უზრუნველყოფს ლაგის და მდგრადობის უზრუნველყოფას მიწოდების შეფერხებების წინააღმდეგ.

Რატომ იქცევა მოდულური დიზაინი პოპულარული?

Მოდულური დიზაინი პოპულარულია იმიტომ, რომ ის საშუალებას აძლევს წარმოების ორგანიზაციებს მარტივად შეცვალონ კომპონენტები, რაც ამცირებს მორგებული ნაწილების გამოყენების დამოკიდებულებას. ეს ამცირებს მოწყობილობის მოძველების რისკს და ხელს უწყობს ეფექტურ განახლებებს.