کمپیوٹر کے اجزاء کے لیے قابل اعتماد سپلائی چین کیسے تشکیل دیں؟

مادر بورد اور اجزاء کی خریداری میں سرے سے لے کر آخر تک نظر ثانی کو یقینی بنائیں

اجزاء کے ماخذ کی نگرانی میں شفافیت کی اہمیت

الیکٹرانکس کی سپلائی چین کو شدید مسائل کا سامنا ہے جب کمپنیاں یہ نہیں جانتیں کہ ان کے اجزاء واقعی کہاں سے آ رہے ہیں۔ میک کنزی کی 2023 کی کچھ تحقیق کے مطابق، تقریباً 42 فیصد جعلی سیمی کنڈکٹرز ان غیر معروف تھری لیول 3 سپلائرز کی طرف سے آتے ہیں جن پر کسی کی توجہ نہیں ہوتی۔ بڑے برانڈز اب اپنی مصنوعات میں استعمال ہونے والی تمام چیزوں کی مکمل نگرانی کا مطالبہ کر رہے ہیں۔ وہ ماں بورڈز اور گرافکس کارڈز جیسی چیزوں کے لیے تفصیلی مواد کی فہرستیں چاہتے ہیں، بعض اوقات خام مال کہاں کان کنی کی گئی تھی اس تک واپس جانا چاہتے ہیں، خاص طور پر ان تنازعہ زدہ معدنیات کے لیے جن کے بارے میں سب بات کرتے ہیں۔ اس قسم کی ٹریکنگ قانونی پریشانیوں اور مصنوعات کی خرابی سے بچانے میں مدد کرتی ہے۔ ایک SSD کمپنی کا مثال لیجیے جس نے کچھ غیر منظور شدہ سبسیکنٹر سے آنے والے خراب NAND چپس کا پتہ لگا کر تقریباً پانچ ملین ڈالر کے جرمانے سے بچ لیا۔

چھپے ہوئے باؤٹلنیکس کی نشاندہی کرنے کے لیے حقیقی وقت کے ERP ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سپلائرز کا نقشہ بنائیں

پرانے سپلائر نیٹ ورکس وہ مسائل چھپانے کے عادی ہوتے ہیں جو صرف پہلے درجے کے شراکت داروں تک محدود نہیں ہوتے۔ جب تیار کنندگان آئیو ٹی ڈیوائسز سے منسلک ان ذہین ای آر پی سسٹمز کا استعمال کرنا شروع کرتے ہیں، تو وہ فیکٹری فلور پر اصل میں کیا ہو رہا ہے اس کے بارے میں بہتر نظر رکھ پاتے ہیں۔ گزشتہ سال ڈیلوئٹ کی تحقیق کے مطابق، یہ سسٹمز تیاری کی حیثیت کو تقریباً 98 فیصد درستگی کے ساتھ ٹریک کرتے ہیں۔ ان کی مدد سے یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ مختلف سپلائرز کو ماں کے بورڈ کے کیپسیٹرز جیسے پرزے فراہم کرنے میں متوقعہ وقت سے زیادہ وقت لگ رہا ہے۔ نیز، کمپنیاں ان شاندار فریٹ پریڈکشن ٹولز کی بدولت اشیاء کی ترسیل کے مسائل کو اس سے پہلے ہی چن لیتی ہیں کہ وہ بڑے مسئلے بن جائیں۔ مثال کے طور پر ایک روبوٹکس کمپنی لیجیے۔ اپنے ای آر پی سسٹم کی نقشہ سازی کے نفاذ کے بعد، انہیں پتہ چلا کہ تقریباً دو تہائی تاخیر سے شپمنٹس ایک مبہم دوسرے درجے کے کنکٹر سپلائر سے آ رہی تھیں۔ ایک بار جب انہوں نے اس مسئلے کا ازالہ کیا، تو ان کے تمام آپریشنز میں جی پی یو کی قلت تقریباً 40 فیصد تک کم ہو گئی۔

کیس اسٹڈی: 2022 کے سیمی کنڈکٹر بحران کے دوران جی پی یو اور مدر بورڈ کی قلت کا تعین کرنا

جب عالمی سطح پر سیمی کنڈکٹر کا بحران آیا، تو یہ بات واضح ہو گئی کہ سپلائی چین میں سنگین خامیاں موجود تھیں، خاص طور پر گزشتہ سال کی تیسری سہ ماہی کے دوران مدر بورڈ کے اسٹاک میں تقریباً ایک تہائی کمی آ گئی تھی۔ کچھ آگے دیکھنے والی کمپنیوں نے جامع ٹریکنگ سسٹمز کو نافذ کر کے اپنے آپریشنز کو بچانے میں کامیابی حاصل کی۔ ان کاروباروں نے مختلف ایس ایس ڈی کنٹرولر وینڈرز کی جانچ پڑتال، چودہ گوداموں میں دستیاب اشیاء پر مسلسل نظر رکھنے، اور اپنے صنعتی کمپیوٹرز کے لیے کار کوالٹی چپس تک ترجیحی رسائی حاصل کرنے جیسی چالاکی بھری حکمت عملیوں کے ذریعے اپنی اجزاء کی خریداری کا تقریباً ایک پانچواں حصہ موڑ دیا۔ اس عقلمندی بھرے طریقہ کی وجہ سے تین بڑی سرور ساز کمپنیاں صرف تقریباً چھ فیصد پیداواری خلل کے ساتھ کام جاری رکھنے میں کامیاب رہیں، جبکہ دوسری کمپنیوں کو اپنے آرڈرز پورے ہونے تک ایک سال سے زائد عرصہ انتظار کرنا پڑا۔

عُنصر کی پیداوار کے ہر مرحلے کی نگرانی کے لیے ڈیجیٹل ٹریس ایبلیٹی کو مربوط کریں

سرے سے لے کر سرے تک کی وضاحت کے لیے متعدد نظاموں سے معلومات کو متحد کرنا ضروری ہے:

2023 کے ایک آئی بی ایم مطالعہ سے پتہ چلا کہ ان اوزاروں کو جوڑنے والے صنعت کاروں نے رکاوٹ کی بحالی کے وقت میں 72 فیصد تیزی حاصل کی۔ ہر پیداواری نوڈ میں تراشہ پذیری کو شامل کرنا سپلائی چین کی دید کو رد عملی رپورٹنگ سے حکمت عملی کی مضبوطی میں بدل دیتا ہے۔

اہم اجزاء کے لیے ڈیول سورسنگ کی حکمت عملی کے ساتھ مضبوطی کو بڑھائیں

مادربرڈ، جی پی یو، اور ایس ایس ڈی کی ڈیول سورسنگ کرکے منحصر ہونے کے خطرات کو کم کریں

الیکٹرانکس کی تیاری کی دنیا آجکل عناصر کی دستیابی میں شدید اتار چڑھاؤ کا سامنا کر رہی ہے۔ مدر بورڈز، گرافکس کارڈز یا اسٹوریج ڈرائیوز جیسی چیزوں کے لیے فراہم کنندگان پر تمام انڈوں کو ایک ہی ٹوکری میں ڈالنا واقعی خطرناک کاروبار ہو سکتا ہے۔ ہم نے 2022 میں اس کا سامنا اس وقت کیا جب سیمی کنڈکٹر کی قلت نے شدید متاثر کیا، جس کی وجہ سے تقریباً 6 میں سے 10 پروڈیوسرز جو تیار نہیں تھے، پیداواری لائنوں کو مکمل طور پر روکنے کے لیے الجھن میں پڑ گئے۔ جب سیاسی مسائل، برے موسمی حالات یا اچانک طلب میں اضافہ جیسی چیزوں کی وجہ سے بنیادی فراہم کنندہ ختم ہو جائیں تو بیک اپ فراہم کنندگان کمپنیوں کو لچک فراہم کرتے ہیں۔ گزشتہ سال کی سپلائی چین کی الجھن کے دوران صرف ایک فراہم کنندہ کے ساتھ پھنسے ہوؤں کے مقابلے میں GPU کی خریداری کو مختلف کرنے والی کمپنیوں نے قلت کی وجہ سے نقصانات میں تقریباً 34 فیصد کمی کر دی۔

کثیر فراہم کنندہ ماڈلز میں لاگت اور قابل اعتمادی کے درمیان تعلقات کا جائزہ لیں

جیسا کہ ڈیول سورسنگ صلاحیت میں اضافہ کرتا ہے، ویسا ہی اس سے پیچیدگیاں بھی پیدا ہوتی ہیں جیسے اہلیت کی لاگت میں اضافہ اور معیار میں ممکنہ فرق۔ 2023 کے ایک سپلائی چین کے مطالعے میں انکشاف ہوا کہ متعدد سپلائر ماڈلز خریداری کے اخراجات میں 15 تا 20 فیصد اضافہ کرتے ہیں لیکن تعطل کے خطرات کو 45 فیصد تک کم کردیتے ہیں۔ بہترین توازن جزو کی اہمیت پر منحصر ہے:

• اعلیٰ خطرے والی اشیاء (GPU، ادارہ جاتی SSD): زیادہ قیمت کے باوجود سپلائر کی نقل کو ترجیح دیں
• معیاری اجزاء (غیر اہم کیپسیٹرز): سنگل سورسنگ کے ساتھ قیمت کی موثریت کے لیے بہترین استعمال کریں

معیار یا لیڈ ٹائمز کو متاثر کیے بغیر سپلائر کی نقل کو نافذ کریں

دوہری سپلائی کو صحیح طریقے سے حاصل کرنا یہ یقینی بنانے کے برابر ہے کہ سپلائرز واقعی ایک ہی صفحے پر ہوں۔ بڑے مینوفیکچررز اپنے متبادل وینڈرز کو ISO معیارِ معیار کے خلاف جانچتے ہیں اور ان ذہین IoT سسٹمز کے ذریعے شپمنٹس کی حقیقی وقت میں نگرانی کرتے ہیں جن کے بارے میں ہم آج کل بہت کچھ سنتے ہیں۔ سرور ماں کے بورڈ کی ایک بڑی کمپنی دونوں سپلائرز سے وقت پر 98 فیصد ترسیل حاصل کرنے میں کامیاب ہو گئی، بغیر کسی معیار کے مسائل کے، بالکل ایک جیسی ٹولنگ تفصیلات برقرار رکھتے ہوئے اور پیداواری تقویم کو ہم آہنگ کرتے ہوئے۔ وہ عام طور پر گرافکس کارڈز کے لیے 4 سے 6 ہفتوں اور سولڈ اسٹیٹ ڈرائیوز کے لیے 8 ہفتے کے وسیع سٹاک کو بھی اضافی انشورنس کے طور پر رکھتے ہیں۔ یہ بفر کی حکمت عملی انہیں سپلائی چین کی پریشانیوں سے بچاتی ہے جبکہ اسی دوران اسٹوریج کی لاگت کو اجزاء کی اصل قیمت کے 5 فیصد سے کم پر برقرار رکھنے میں کامیاب بھی ہوتی ہے۔

معیاری اور ماڈولر اجزاء کا استعمال کرتے ہوئے سپلائی چین کی استحکام کے لیے ڈیزائن

ماں کے بورڈ کی حسب ضرورت تبدیلی کی تاخیر کو کم کرنے کے لیے دستیاب اجزاء کا استعمال کریں

جب سازوسامان کے مینوفیکچررز انتظار کے وقت کو کم کرنا چاہتے ہیں، تو وہ اکثر خصوصی ڈیزائنز پر اضافی اخراجات کرنے کے بجائے معیاری پرزے استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر ماں کے بورڈ کی تیاری لیجیے، اب زیادہ تر کمپنیاں بہت مہنگے خصوصی اختیارات کے بجائے مارکیٹ میں دستیاب کیپسیٹرز، کنیکٹرز اور پی سی بی مواد کو ترجیح دیتی ہیں۔ سرور تیار کرنے والی ایک بڑی کمپنی نے اپنے پیداواری وقت میں 22 فیصد کمی کی جب انہوں نے خصوصی وولٹیج ریگولیٹرز کی جگہ عام ریگولیٹرز استعمال کیے اور معیاری میموری سلاٹس پر منتقل ہو گئے۔ یہاں سبق یہ ہے کہ عام اجزاء کو حکم دینا اور تعمیر کرنا آسان بنا دیتا ہے اور خصوصی درخواستوں کی وجہ سے ہونے والی تاخیر سے بچا جا سکتا ہے۔

معیاری اجزاء پر انحصار کم کرنے کے لیے ماڈولر پی سی آرکیٹیکچر اپنائیں

ماڈیولر ڈیزائن مختلف حصوں کو تبدیل کرکے مختلف سیٹ اپس بنانے کو ممکن بنا دیتا ہے، بجائے اس کے کہ ایک بڑے حسب ضرورت سخت لوازمات پر انحصار کیا جائے۔ کمپنیاں اس بات کو بہت مددگار پاتی ہیں کیونکہ وہ اپنے GPU اور SSD کی تیاری کو الگ الگ طور پر بڑھا سکتی ہیں بغیر یہ تبدیل کیے کہ ان کے مدر بورڈز کیسے کام کرتے ہیں۔ مطالعے سے ظاہر ہوتا ہے کہ ماڈیولر نظام اپنانے سے شاندار حسب ضرورت سسٹمز کے مقابلے میں تقریباً 37 فیصد تک اجزاء کے بے کار ہونے کے خطرے کو کم کیا جا سکتا ہے۔ وجہ کیا ہے؟ جب کسی چیز کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو صرف اس مخصوص ماڈیول کو تبدیل کیا جاتا ہے، نہ کہ ہر چیز کو پوری طرح سے بدلنے کے لیے توڑا جائے۔

طویل لیڈ ٹائم سے بچنے کے لیے پروڈکٹ ڈیزائن کو جزو کی دستیابی کے مطابق ہم آہنگ کریں

اگریم وقت سے پہلے کام کرنے والی ڈیزائن ٹیمیں اکثر آرڈر کے حوالے سے ذمہ دار افراد کے ساتھ مل کر کام کرتی ہیں تاکہ وہ ماں بورڈ کے ڈیزائن اس وقت دستیاب سپلائرز کی بنیاد پر تیار کر سکیں۔ 2023 میں DDR5 میموری چپس کی شدید قلت کی صورتحال پر غور کریں۔ ذہین کمپنیوں نے جلدی سے اپنے بورڈ کے ڈیزائن کو DDR4 یا DDR5 اسلاٹس کے لیے موافقت کر لیا، جس سے انہیں 14 ہفتوں یا اس سے زیادہ انتظار کرنے سے بچا لیا گیا۔ ہم جس چیز کو اس نقطہ نظر کہتے ہیں وہ دراصل سیمی کنڈکٹرز کے مارکیٹ میں جو کچھ ہو رہا ہوتا ہے اس کو مدنظر رکھتے ہوئے مصنوعات کو ڈیزائن کرنا ہوتا ہے۔ اگر پیداواری لائنوں سے اجزاء کے آنے جانے کی مستقل نگرانی کرنا، یہ ٹریک کرنا کہ چیزوں کی قدامت کب ہو رہی ہے، اور مناسب طور پر ایڈجسٹ کرنا چاہیں تو پھر پرزے انتظار کیے بغیر مقابلہ کرنے کے قابل رہیں گے۔

ذخیرہ کے حکمت عملی کو بہتر بنائیں: SSDs اور GPUs کے لیے JIT، سیفٹی اسٹاک، اور JIC ماڈلز کا توازن

SSDs اور GPUs کے لیے لیئن JIT طریقوں کا JIC مضبوطی کے ساتھ توازن قائم کریں

آج کل کمپیوٹر کے اجزاء کے سپلائرز کو جسٹ ان ٹائم (JIT) کی رفتار اور جسٹ ان کیس (JIC) بیک اپ حکمت عملیوں کے درمیان تال میل قائم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایس ایس ڈیز، ماں بورڈز اور گرافکس کارڈز جیسی چیزوں کے حوالے سے، کمپنیاں اپنے بہترین فروخت ہونے والے مصنوعات کے لیے محدود حفاظتی اسٹاک رکھتی ہیں جبکہ دیگر تمام چیزوں کے لیے اب بھی JIT کا استعمال کرتی ہیں۔ اس مرکب سے گودام کے اخراجات میں تقریباً 18 سے لے کر 22 فیصد تک کمی آتی ہے، جبکہ زیادہ تر وقت تقریباً 98 فیصد آرڈر مکمل ہونے کی شرح حاصل ہوتی ہے۔ لیکن اس کو کامیاب بنانے کا مطلب ہے کہ سپلائرز کو واقعی طور پر ہم آہنگ ہونا چاہیے۔ GPU شپمنٹس کو ایک مثال کے طور پر لیں، اگر تین دن سے زیادہ کی تاخیر ہو تو، نظام خود بخود ان JIC ذخائر کو فعال کر دیتا ہے جن کا ہم نے اوپر ذکر کیا تھا۔ یہ سارا معاملہ موثر ہونے اور ضرورت پڑنے پر احتیاطی منصوبوں کی تیاری کے درمیان انتہائی نازک توازن ہے۔

تعطل کے بعد اعلیٰ خطرے والے اجزاء کے لیے حکمت عملی کے تحت حفاظتی اسٹاک برقرار رکھیں

2020 کے بعد کی سپلائی میں رکاوٹوں نے پیداواری اداروں کو متغیر لیڈ ٹائم والے اجزاء کے لیے خودکار حفاظتی اسٹاک حدود کو ترجیح دینا سکھایا۔ درجہ بندی شدہ نظام سب سے بہتر کام کرتا ہے:

• درجہ 1: gPUز اور کسٹم مدر بورڈز کے لیے 45 دن کا بفر
• درجہ 2: انٹرپرائز SSDز کے لیے 30 دن کا اسٹاک
• درجہ 3: معیاری اجزاء کے لیے صرف جسٹ ان ٹائم (JIT)

اس طریقہ کار نے 2023 میں ابتدائی حاملین میں اسٹاک آؤٹ کی وجہ سے ہونے والے آمدنی کے نقصانات میں 34% کی کمی کی۔

اعداد و شمار کا مشاہدہ: 68% ٹیک پیداواری اداروں نے 2020 کے بعد بفر اسٹاک میں اضافہ کیا (گارٹنر، 2023)

سیمی کنڈکٹر بحران کی وجہ سے GPUز کے لیے حفاظتی اسٹاک میں اوسطاً 140% اور سرور گریڈ مدر بورڈز کے لیے 92% اضافہ ہوا۔ تاہم، اب 62% کمپنیاں ہفتہ وار ان بفرز کو بہتر بنانے کے لیے AI ٹولز استعمال کر رہی ہیں، جس سے معمول کے اسٹاک ماڈلز کے مقابلے میں 21% کم اخراجات برداشت کرنے پڑتے ہیں۔

سپلائی میں خلل کی روک تھام اور پیش گوئی کے لیے مصنوعی ذہانت اور ڈیجیٹل اوزار کا استعمال کریں

مصنوعی ذہانت، آئی او ٹی، اور پیش گوئی کی تجزیات کے ساتھ سپلائی چین کی نگرانی کو طاقت دیں

جب کمپنیاں مصنوعی ذہانت، انٹرنیٹ سے منسلک سینسرز اور پیش گوئی کے آلات کو ایک ساتھ لاتی ہیں، تو وہ ایک ایسی حفاظتی جال تیار کرتی ہیں جو مدر بورڈ کے پرزے کی سپلائی چین میں مسائل کو پیشگی روکنے میں مدد دیتی ہے۔ یہ انٹرنیٹ آف تھنگز کے آلات خام مال کے استخراج کے مقامات سے لے کر فیکٹری کے عمل تک کے سفر کی نگرانی کرتے ہیں۔ اسی دوران، اسمارٹ الگورتھم یہ جانچتے ہیں کہ چیزوں کی تیاری کتنی تیزی سے ہو رہی ہے، شپمنٹس کو کتنا وقت لگ رہا ہے، اور سپلائرز درحقیقت وقت پر کیا فراہم کر رہے ہیں۔ پیش گوئی کے نظام لحہ بہ لحہ سولڈر پیسٹ کی کمی یا پرنٹڈ سرکٹ بورڈ کے کھرچنے کے عمل میں تاخیر جیسے ممکنہ مسائل کو شیڈول سے تقریباً چھ ماہ پہلے ہی محسوس کر سکتے ہیں۔ ابتدائی 2025 میں شائع ہونے والی تحقیق کے مطابق، جن فیکٹریوں نے اس ٹیکنالوجی کو اپنایا، ان میں روایتی طریقوں کے مقابلے میں انوینٹری کی کمی تقریباً ہر دس معاملات میں سے چار تک کم ہو گئی۔ ترسیل کی مستقل مزاجی میں بھی قدیم دستی ٹریکنگ طریقوں کے مقابلے میں تقریباً 28 فیصد اضافہ ہوا۔

GPU لاجسٹکس میں شپمنٹ کی تاخیر کے ابتدائی پتہ لگانے کے لیے AI چلانے والے الرٹس کو نافذ کریں

مصنوعی ذہانت سے لیس سسٹمز تقریباً 92 فیصد درستگی کے ساتھ GPU لاجسٹکس میں مسائل کی پیشگوئی کر سکتے ہیں جب وہ بندرگاہوں کی مصروفیت، کسٹمز کی عام طور پر اشیاء کی کلیئرنس، اور کیرئیرز کی کارکردگی جیسی چیزوں پر غور کرتے ہیں۔ یہ مشین لرننگ پروگرام بنیادی طور پر پرانے شپنگ ریکارڈز کو موجودہ حالات جیسے کہ آنے والے طوفان کہاں لگ سکتے ہیں یا اگر راستے میں کہیں ہڑتال جاری ہے، کے خلاف موازنہ کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر پچھلے سال پنا ما نہ نہر کی پانی کی قلت کی صورتحال دیکھیں۔ ان کاروباروں نے جنہوں نے اسمارٹ روٹنگ حل نافذ کیے تھے، متاثرہ GPU کارگو کا تقریباً تین چوتھائی صرف دو دن کے اندر دوسری جگہ منتقل کر دیا تھا۔ اس تیز ردعمل نے شاید انہیں تاخیر اور خراب ہونے والی اشیاء کی وجہ سے تقریباً 2.8 ملین ڈالر کے نقصانات سے بچایا ہو گا۔

جدید ٹیک اور قدیم سپلائر نیٹ ورکس کے درمیان فرق کو پُر کریں

جدید مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارمز پرانی ای آر پی سسٹمز سے API پل کے ذریعے منسلک ہوتے ہیں، جو دستخط شدہ سپلائر انوائسز کو ڈیجیٹل ورک فلو میں تبدیل کر دیتے ہیں۔ کلاؤڈ پر مبنی مڈل ویئر خودکار طور پر قدیم ڈیٹا بیس کو AI جنریٹڈ رِسک اسکورز کے ساتھ اپ ڈیٹ کرتا ہے ہر ماں بورڈ سپلائر کے لیے۔ اس ہائبرڈ طریقہ کار نے ایشیائی OEMs کے موجودہ آئی ٹی سرمایہ کاری کا 85% تحفظ کیا جبکہ سپلائی چین کی نگرانی کا 99.6% کا احاطہ حاصل کیا۔

مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے تقاضا کی پیش گوئی کی درستگی میں اضافہ کریں

نیورل نیٹ ورکس GPU فروخت کے رجحانات، کریپٹو کرنسی کی نقل و حرکت، اور گیمنگ صنعت کی پیش گوئیوں کو مربوط کر کے اجزاء کی ضرورت کی پیشن گوئی 5% کی غلطی کے اندر کرتے ہیں—جو روایتی طریقوں کے مقابلے میں 3 گنا بہتری ہے۔ مصنوعی ذہانت پر مبنی مارکیٹ تجزیہ کے اوزاروں نے 2023 کی NAND فلیش قلت کے دوران سروس کی سطح 98% برقرار رکھتے ہوئے معروف سازوسامان سازوں میں زائد SSD انوینٹری میں 41% کمی کی۔

فیک کی بات

اجزاء کی خریداری میں آخر تک نظر آنے کی صلاحیت کیا ہے؟

سراسری نگرانی کا مطلب پوری سپلائی چین کی وسیع پیمانے پر نگرانی اور ٹریکنگ سے ہے، جو خام مال کی تلاش سے لے کر حتمی مصنوع تک ہوتی ہے۔ اس شفافیت سے معاملات کو فوری طور پر دریافت کرنے اور حل کرنے میں مدد ملتی ہے۔

ڈیول سورسنگ صنعت کاروں کے لیے کس طرح فائدہ مند ہو سکتی ہے؟

ڈیول سورسنگ صنعت کاروں کو اہم اجزاء کے لیے متبادل سپلائرز رکھ کر انحصار کے خطرات کو کم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ حکمت عملی سپلائی میں رکاوٹوں کے خلاف لچک اور مضبوطی فراہم کرتی ہے۔

ماڈولر ڈیزائن کی مقبولیت بڑھنے کی وجہ کیا ہے؟

ماڈولر ڈیزائن اس لیے مقبول ہے کیونکہ یہ صنعت کاروں کو اجزاء کو آسانی سے تبدیل کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے خصوصی اجزاء پر انحصار کم ہوتا ہے۔ یہ بوسیدگی کے خطرے کو کم کرتی ہے اور موثر اپ گریڈس کو آسان بناتی ہے۔