วิธีการเลือกรูปแบบการ์ดที่เหมาะสมสำหรับพีซีเกมมิ่งของคุณ

การเลือก GPU ที่เหมาะสมสำหรับการสร้างพีซีเกมมิ่งเฉพาะของคุณ

แม้ว่า CPU อาจมีความสำคัญเท่าเทียมกัน แต่ส่วนประกอบหนึ่งที่ได้รับความสนใจเมื่อซื้อพีซีเกมมิ่งคือ GPU ไม่เหมือนคอมพิวเตอร์ประเภทอื่น พีซีเกมมิ่งให้ความสำคัญกับ GPU เป็นอย่างมาก ถึงขนาดที่ว่ามันสามารถกำหนดการทำงานของคอมพิวเตอร์ได้เลย นอกจากนี้ เพื่อความสะดวกของผู้บริโภค มีแบรนด์และรายการสินค้ามากมายเกินกว่าร้อยชิ้น ซึ่งแตกต่างจากส่วนประกอบอื่น ๆ มีคำแนะนำและบทความจำนวนมากที่เน้นเรื่องการปรับแต่งและประสิทธิภาพของ GPU เพื่อให้ผู้เล่นเกมไม่ต้องทนใช้สินค้าและประสิทธิภาพที่ไม่ดีพอ

การปรับแต่งการตั้งค่ามาตรฐานที่แตกต่างกันหลากหลาย รวมถึงหลักเกณฑ์และการเปรียบเทียบ พร้อมกับความจำเป็นในการสร้างขีดจำกัดประสิทธิภาพที่ราคาไม่แพง จะได้รับการอธิบายในคู่มือด้านบน

การปรับเกณฑ์การประเมินตามการประเมินผลและตรวจสอบประสิทธิภาพบน GPU

การปรับแต่งประสิทธิภาพของพีซีครั้งแรกของคุณมักจะเริ่มต้นด้วยการเปลี่ยน GPU ให้ดีขึ้น พิจารณาเกมที่คุณกำลังเล่นอยู่ในขณะนี้และลองมองจากมุมมองของตัวละครรวมถึงตัวเลือกของพวกเขา หากคุณเป็นประเภทที่ต้องการเพียงแค่เห็นกราฟิกสั้น ๆ และมีรายการตรวจสอบพร้อมสำหรับการติ๊ก 'การปะทะของคาถา' ก็มีแนวโน้มว่าคุณอาจเล่นบนโทรศัพท์

การประเมินประสิทธิภาพของ GPU และการทดสอบมาตรฐาน

ดูเหมือนว่าจะมีการแข่งขันในบางรูปแบบเกิดขึ้นระหว่างสถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพของ GPU จาก AMD และ NVIDIA – ทั้งสองฝ่ายกำลังพัฒนา พยายามปรับแต่ง และทำการทดลองใน ‘sandbox’ เพื่อความสำเร็จ ในแง่นี้ มันรู้สึกเหมือนทุกคนพยายามทำให้การแข่งขันทางสถาปัตยกรรมกลายเป็นไปในลักษณะของการ “ผ่านไปอย่างหวุดหวิด” สำหรับ RDNA เหมือนว่า AMD กำลังพยายามสร้างฐานในด้านเกมส์ ส่วน NVIDIA [ในอีกด้านหนึ่ง] ให้ความสำคัญกับการประมวลผล AI บนสถาปัตยกรรม ampere พร้อมกับการติดตามเส้นทางแสง (ray tracing) ไม่ว่าคุณจะอยู่ฝ่ายใดของความเห็นนี้ ก็อย่าลืมตรวจสอบโมเดลใหม่ๆ และผลการทดสอบจากมุมมองของสถาปัตยกรรมที่คุณชื่นชอบมากที่สุด

อย่าลืมว่า VRAM (Video Random Access Memory) ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการเลือก GPU โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับกระบวนการบางอย่าง พื้นที่ที่ใช้ในการดึงข้อมูลการตั้งค่าของเนื้อหาจาก VRAM/ cache เรขาคณิต จะถูกเรียกว่าการกลับมาสู่สมดุล การปรับสมดุลเกี่ยวข้องกับการแรสเตอร์ไรซ์ และมีการจำกัดการประเมินแบนด์วิดท์ร่วมกับความต้องการพื้นฐานในการดึงข้อมูลภาพและเนื้อหา ตัวอย่างหนึ่งคือ GPU สำหรับเล่นเกมที่แข็งแกร่ง ซึ่งตามทฤษฎีแล้วควรมี VRAM 6 ถึง 8 GB เพื่อรองรับ "Ultra HD" 4K 1440p และคาดว่าทุกอย่างจะทำงานได้อย่างลื่นไหล แต่ในความเป็นจริง มันเหมือนกับว่าแบบจำลอง "ความต้องการที่ล้าหลัง" เป็นสิ่งที่ควบคุมมาตลอด

ยูนิตจ่ายไฟ (PSU) และความสัมพันธ์กับส่วนประกอบอื่นๆ ของอุปกรณ์

เมื่อพูดถึงผู้ใช้งาน GPU ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ไม่มีส่วนใดของคอมพิวเตอร์ที่ควรละเลยเมื่อเริ่มต้นใช้งานการ์ดกราฟิก GPU ใหม่ ส่วนฮาร์ดแวร์อื่น ๆ จำเป็นต้องทำงานร่วมกับ GPU และนี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบการ์ดเพื่อลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดทั่วไปที่อาจเกิดขึ้นจากช่องเสียบ PCIe GPU บนเมนบอร์ด เกี่ยวกับการจ่ายพลังงานให้กับ GPU การใช้กำลังไฟ พลังงาน PWM และค่าพารามิเตอร์สำหรับ GPU มักจะมีความสำคัญมาก แต่ไม่ใช่แค่รุ่นไฮเอนด์เท่านั้น บางครั้งรุ่นกลางก็มีแนวโน้มที่จะสร้างปัญหาได้เช่นกัน

และอย่าลืม PSU สิ่งที่สำคัญที่สุดในกรณีนี้คือสมดุลระหว่างปริมาณพลังงานที่จ่ายไปกับพลังงานที่คาดว่าจะถูกใช้งานผ่าน GPU ในระบบ

ภาพรวมของการพัฒนา

การซื้อ GPU นั้นสนุกกว่าการทำงานจริงสำหรับผู้ใช้คอมพิวเตอร์มาก เฮ้อ อย่างไรก็ตาม มันค่อนข้างไม่สมจริงที่จะบอกว่าเงินที่ลูกค้าลงทุนไปจะถูก "สูญเปล่า" ในหนึ่งเดือน เช่นในตัวอย่าง ไม่มีใครยอมเสียเงินเมื่อมีผลิตภัณฑ์ใดในตลาดพยายามโอ้อวดเรื่อง DirectX 12 Ultimate หรือโฆษณาเกี่ยวกับ ray tracing - การโฆษณาที่ดูโอ้อวด เมื่อมองขึ้นไป อุปกรณ์เสริมแบบสายไฟที่ไหลเวียนจนถึงตอนนี้เป็นสิ่งเลือกและฟรี จากไกลมันดูเหมือนว่าการเปลี่ยนอุปกรณ์เสริมระดับกลางให้กลายเป็นอุปกรณ์เสริมระดับกลางขั้นสูงนั้นน่าสนใจกว่าการจัดเซ็ตของเกมเมอร์ แต่การใช้จ่ายมักจะทำให้ได้ผลตอบแทนกลับมา หากทำอย่างเหมาะสม แน่นอนว่าการใช้จ่ายจะได้รับการยืนยัน การสั่งปรับแต่งคอมพิวเตอร์เพื่อซื้ออุปกรณ์ชิ้นส่วนจะทำให้เครื่องมีความทนทานยาวนานหลายปี

ประเภทต่าง ๆ ของการเติบโตในภาคส่วนต่าง ๆ

ยุคสมัยของการบุกรุก พร้อมกับการเติบโตของคาลิฟต์ อำนาจไม่มีขีดจำกัด แต่สามารถปลดปล่อยได้ด้วยการใช้ทรัพยากร อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของวิดีโอเกมมักมาพร้อมกับรายชื่อสเปคระบบที่ชัดเจน ซึ่งมักจะทำให้ความสมดุลของฮาร์ดแวร์ในคอมพิวเตอร์เสียไป การอัปเกรดแบบกำหนดเองต้องการ GPU ที่ทรงพลังระดับกลางสำหรับ AI และเทคโนโลยี immersion ray traced สถานการณ์นี้แย่ลงเมื่อเพิ่มการใช้งานเฮดเซ็ตเล่นเกม VR และเทคโนโลยีแผนผังบล็อก ณ จุดนี้ การซื้อเทคโนโลยีที่มีอยู่ในตลาดกลายเป็นเรื่องที่น่าสนใจมากกว่า